Velkommen til Sony Honda Mobility Tech Blog, der våre ingeniører avslører den banebrytende forskningen og utviklingen som former fremtiden for intelligent mobilitet. Vår misjon er å redefinere mobilitet, og gjøre det til en levende, tilkoblet opplevelse. Dette første blogginnlegget tar deg med bak kulissene i AFEELA, Sony Honda Mobility sitt banebrytende prosjekt, med fokus på innovasjoner som skyver grensene for persepsjon i autonom kjøretøyteknologi.
Transformere gjenkjenning til kontekstuelt resonnement
AFEELAs Intelligent Drive er mer enn et enkelt Avansert førerstøttesystem (ADAS); det er et stort steg fremover i å forstå de intrikate forholdene mellom objekter. Vår AI tolker interaksjoner og deres implikasjoner for beslutninger i virkelige trafikksituasjoner. Dette oppnås ved å integrere data fra en rekke sensorer, som danner et omfattende system vi kaller “Understanding AI.” Denne intelligensen utmerker seg ikke bare ved å gjenkjenne synlige objekter, men også ved å forstå hvorfor de betyr noe i konteksten.
Forbedret persepsjon med SPAD-basert LiDAR
Utstyrt med 40 sensorer, utnytter AFEELAs ADAS en fusjon av teknologier som kameraer, radar og LiDAR. Inkluderingen av Sonys Single Photon Avalanche Diode (SPAD) i LiDAR forbedrer nøyaktigheten, spesielt under mindre ideelle forhold. Den SPAD-baserte LiDAR øker AFEELAs persepsjon AI presisjon betydelig ved å samle inn høydensitets 3D-punktskydata, noe som er en fordel i testmiljøer med komplekse variabler.
Fra objektgjenkjenning til kontekstuell forståelse
Ved å bruke topologi for strukturell innsikt, overgår AFEELAs AI grunnleggende gjenkjenning. Den forstår hvordan objekter forholder seg romlig og logisk, slik at den kan tolke bredere miljøkontekster. Bruken av Transformer-arkitektur med avanserte “attention”-mekanismer gjør det mulig for AI å løse forbindelser mellom romlig adskilte elementer, og tilbyr dypere situasjonsforståelse og nyanserte beslutningsevner.
Overvinne utfordringer med sanntids effektivitet
Gjennomføringen av sofistikerte Transformer-modeller i sanntids kjøretøyscenarier byr på utfordringer, spesielt med tanke på utførelseseffektivitet. Ved å samarbeide med Qualcomm har AFEELA optimalisert disse modellene, og oppnådd en bemerkelsesverdig femdobbelt effektivitetsøkning, og gir dermed sanntidsapplikasjoner uten å ofre ytelse.
Realisere praktisk AI gjennom multimodal integrasjon
AFEELAs AI trives i dynamiske kjøremiljøer ved å integrere innspill fra LiDAR, radar og SD-kart, noe som forbedrer den adaptive intelligensen under varierende forhold. Denne multimodale syntesen er avgjørende for å skape “Real-World Usable Intelligence” som er robust og pålitelig i praksis.
Som angitt i AFEELA, knytter AFEELAs banebrytende arbeid verdensledende AI-forskning med håndgripelig bilingeniørkunst, og skaper AI som virkelig forstår den komplekse verdenen rundt seg. I fremtidige blogginnlegg vil vi dykke dypere inn i våre fremskritt innen AI-læringseffektivitet, for ytterligere å illustrere utviklingen og innflytelsen av vårt arbeid innen mobilitetsteknologi.